Программа предлагает уникальные возможности для студентов, желающих погрузиться в захватывающий мир современной информационной технологии. В ходе обучения студенты получат фундаментальные знания в области компьютерных наук и вычислительной техники, а также углубятся в основы искусственного интеллекта и кибербезопасности.
Студенты научатся разрабатывать и реализовывать алгоритмы, программные системы и приложения, используя передовые технологии и языки программирования. Они изучат различные аспекты искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Кроме того, студенты будут изучать основы кибербезопасности, включая защиту информации, криптографию, анализ уязвимостей и методы противодействия кибератакам.
В рамках программы студенты также смогут ознакомиться с современными компьютерными технологиями, такими как облачные вычисления, интернет вещей (IoT), большие данные (Big Data) и виртуализация. Они получат навыки работы с высокопроизводительными вычислительными системами и сетями, а также смогут изучить аспекты разработки программного обеспечения, веб-разработки и баз данных.
Профессиональные дисциплины:
- Дискретная математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Математический анализ
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Электротехника
- Информационные технологии
- Инженерная и компьютерная графика
- Безопасность жизнедеятельности
- Иностранный язык
- Тайм-менеджмент
- Основы деловой коммуникации
- Экономика
- Базы данных
- Цифровая обработка сигналов
- Интеллектуальный анализ данных
- ЭВМ и периферийные устройства
- Пакеты символьных вычислений
- Численные методы
- Электроника
- Программирование
- Прикладная статистика
- Основы теории управления
- Метрология, стандартизация и сертификация
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Операционные системы
- Теория информационных систем
- Политология
- Правоведение.
Вариативная часть:
- Технология программирования
- Методы защиты информации
- Компьютерные сети
- Микропроцессорные системы
- Технические средства автоматизации
- Программирование алгоритмов управления
- Теория автоматического управления
- Интегрированные системы проектирования и управления
- Проектирование автоматизированных систем.
Дисциплины по выбору:
- Культурология
- Надежность автоматизированных систем
- Надежность и диагностика технических средств.