Математическое моделирование и управление информационными ресурсами в цифровой экономике: программа бакалавриата ВФ ВолГУ

Обучение построено на глубоком изучении фундаментальных математических дисциплин и передовых методов программирования, что позволяет студентам не просто использовать готовые решения, а разрабатывать собственные алгоритмы и программные комплексы. Будущие специалисты осваивают системный анализ, методы оптимизации и подходы к компьютерному моделированию, чтобы эффективно работать с большими данными, управлять информационными ресурсами и автоматизировать задачи планирования производства. Особое внимание уделяется практическому применению знаний: от создания веб-сервисов и баз данных до построения отказоустойчивых систем и экономико-математического анализа.

Профессиональные дисциплины:

• Основы информатики
• Основы информационной и библиографической культуры
• Безопасность жизнедеятельности
• Правовые основы противодействия экстремизму, терроризму и коррупции
• Алгебра и геометрия
• Иностранный язык
• Дискретная математика
• Математический анализ
• Теория алгоритмов
• Основы российской государственности
• Практикум на ЭВМ
• История России
• Философия
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Комплексный анализ
• Линейное программирование
• Русский язык и культура речи
• Основы экономической культуры
• Методы оптимизации
• Уравнения математической физики
• Финансовая математика
• Физика
• Целеполагание и тайм-менеджмент
• Системный анализ и исследование операций
• Экономико-математические моделирование
• ТМК цифровые технологии
• Системы и методы компьютерного моделирования
• Основы правоведения и справочно-правовые системы
• Общественный проект «Обучение служением».

Вариативная часть:

• Издательские системы
• Задачи управления и планирования производства
• Архитектура ЭВМ
• Сетевые технологии
• Языки и методы программирования
• Базы данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Численные методы
• Научно-исследовательский семинар
• Математическое моделирование рисков в страховании
• Системы и методы анализа данных
• Математические пакеты прикладных программ
• Информационные системы в логистике.

Дисциплины по выбору:

• Методы анализа сетей
• Web технологии
• Информационные системы в экономике
• Компьютерная обработка статистической информации
• Офисные технологии Microsoft
• Потоки платежей
• Программирование на Python
• Программирование в 1С
• Географические информационные системы
• Построение отказоустойчивых сервисов.